一个把深度学习框架keras衔接到Spark集群的第三方python包

一个专门为解决时间序列问题而开发的python库

一个用于高性能和大规模训练的PyTorch扩展库

可以在GPU和CPU服务器集群上实现分布式深度学习

Python 编程语言的免费软件机器学习库

一个深度学习优化库，它使分布式训练变得容易

一个分布式深度学习训练框架

一种用于分布式深度学习的语言，能够指定广泛的分布式张量计算类别

Apache Spark的分布式深度学习库

一个开源大数据 AI平台

Uber ATG开发的开源数据访问库

专注于深度学习和机器学习模型的分布式训练的工具

使用Shapley值来解释任何机器学习模型的输出

一种解释机器学习模型的方法

一个用于描述 AI 模型的动态交互的库

一个提供机器学习可解释性算法的开源Python包

一个帮助调试机器学习分类器的Python库

一个Python机器学习库，用于可解释AI（XAI）

一个开源的Python机器学习库，用于图像识别

一个用Python编写的Spark库,用于使用Apache Spark功能运行Python应用程序

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine） 是微软开源的一个实现 GBDT 算法的框架，支持高效率的并行训练。

CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的基于梯度提升决策树的机器学习方法，现已开源。

Theano 是一个 Python 库，专门用于定义、优化、求值数学表达式，效率高，适用于多维数组。